ALM : remettre une plateforme d'avis clients en état de livrer

ALM envoie des campagnes après achat, collecte et modère les avis, puis calcule les indicateurs que suivent le siège, les régions et les magasins : la note moyenne, le NPS, le taux de recommandation et un score d'ambassadeur, qui repère les clients prêts à recommander la marque. À l'arrivée d'Innéair, le produit reposait sur cinq dépôts : une API Symfony, un back-office Angular, un front-office, des thèmes et une stack Docker. Sa migration vers Symfony 4 était en cours, et la recette relevait encore des bugs bloquants sur l'envoi des campagnes, les exports ou le filtrage par marque.

Innéair a commencé par ce qui empêchait de livrer : en trois jours, les traitements asynchrones, l'envoi des e-mails et les workers sont repartis. Elle a ensuite résorbé les avertissements de dépréciation hérités de la migration, pour que les vrais signaux redeviennent visibles.

Pour savoir où en était le produit, Innéair a écrit un cahier de recette de 52 cas qui couvre tout le back-office, de la connexion aux droits. Chaque cas précise son prérequis, l'action, le résultat attendu et la gravité de l'écart. Innéair l'a rejoué au fil des livraisons, et l'équipe a enchaîné les corrections jusqu'à la campagne du 21 décembre 2018, où plus aucun cas n'était en échec.

Les statistiques portent la promesse d'ALM. Innéair a d'abord piloté le calcul du score d'ambassadeur. Elle a ensuite rassemblé dans un seul document la définition de chacun des 25 indicateurs, avec sa formule, son unité et ses cas limites : un e-mail rejeté compte-t-il comme envoyé ? Un clic se compte-t-il une seule fois ? Innéair a confronté ces définitions au code et corrigé les calculs qui s'en écartaient.

L'agence voulait ensuite que le siège d'une marque suive les chiffres de ses régions et de ses magasins. Innéair a piloté la création d'une hiérarchie de comptes, puis en a écrit l'agrégation, avec un mode qui inclut ou exclut les niveaux inférieurs, et a ajouté au tableau de bord le choix du niveau à afficher. Pour le nuage de mots-clés tiré des avis, elle a aussi configuré la recherche plein texte en français.

Une suite de tests qui dure près de deux heures, personne ne la lance avant de livrer. Innéair a donné à chaque processus de test ses propres données, sur le même moteur de base que la production, puis a fait exécuter la suite en parallèle. Avec le cache des données de test que l'équipe a ajouté, sa durée est passée de 1 h 50 à 15 minutes.

Innéair a aussi écrit un test unitaire pour chaque transformateur de statistiques, et l'un d'eux a révélé une erreur de calcul que la relecture n'avait pas vue.

Aux côtés du CTO de l'agence, Innéair dirigeait l'équipe de développement : un développeur pendant toute la mission, rejoint par un second en décembre 2018. Elle animait les sprints, concevait avec l'équipe, relisait et validait son travail, et intégrait ses branches sur les cinq dépôts. Les livraisons partaient en production toutes les une à trois semaines, et Innéair a mené ALM v6 jusqu'à sa mise en production.

Innéair a aussi rendu le renouvellement des jetons d'authentification compatible avec la double authentification par code envoyé par e-mail. En décembre 2018, elle a estimé la charge de développement des nouvelles fonctionnalités que l'agence chiffrait pour la suite du produit.